Phương pháp chọn mẫu thuận tiện

     

Chuyên mục

0. DỰ ÁN (16)1. ỨNG DỤNG TOÁN HỌC (385)2. TÀI CHÍNH và KINH TẾ (744)3. PHẦN MỀM TOÁN HỌC (62)4. GIÁO DỤC & NCKH (191)5. TÀI LIỆU (59)

Bài và Trang được xứng đáng chú ý

Bài viết mới


Phương pháp chọn mẫu trong nghiên cứu và phân tích khoa học (NCKH)

Điều tra lựa chọn mẫu có nghĩa là không tiến hành khảo sát hết toàn bộ các đơn vị của tổng thể, cơ mà chỉ điều tra trên 1 số ít đơn vị nhằm để tiết kiệm thời gian, công sức của con người và bỏ ra phí. Từ những điểm sáng và đặc điểm của mẫu mã ta hoàn toàn có thể suy ra được đặc điểm và đặc điểm của cả toàn diện đó. Vấn đề đặc biệt quan trọng nhất là bảo đảm cho tổng thể và toàn diện mẫu phải có tác dụng đại diện được cho toàn diện và tổng thể chung.

Bạn đang xem: Phương pháp chọn mẫu thuận tiện

Quá trình tổ chức điều tra chọn mẫu mã thường gồm 6 cách sau:

– xác định tổng thể tầm thường (ta phải xác định rõ toàn diện chung, chính vì ta sẽ lựa chọn mẫu trường đoản cú đó)

– xác định khung chọn mẫu hay list chọn mẫu:Các khung lựa chọn mẫu bao gồm sẵn, thường được sử dụng là: các danh bạ điện thoại thông minh hay niên giám điện thoại thông minh xếp theo tên cá nhân, công ty, doanh nghiệp, cơ quan; các niên giám điện thoại cảm ứng thông minh xếp theo tên đường, tuyệt tên quận huyện thành phố; danh sách liên lạc thư tín : hội viên của những câu lạc bộ, hiệp hội, độc giả mua báo dài hạn của những toà biên soạn báo…; list tên và địa chỉ khách sản phẩm có tương tác với công ty (thông qua phiếu bảo hành), các khách mời đến dự các cuộc trưng bày và giới thiệu sản phẩm

– Lựa chọn phương thức chọn mẫu: phụ thuộc vào mục đích nghiên cứu, tầm đặc biệt của công trình nghiên cứu, thời hạn tiến hành nghiên cứu, kinh phí dành cho nghiên cứu, kỹ năng của tập thể nhóm nghiên cứu,… để ra quyết định chọn cách thức chọn mẫu xác suất hay phi xác suất; tiếp đến tiếp tục lựa chọn ra hiệ tượng cụ thể của phương thức này.

– khẳng định quy mô mẫu (sample size): xác định quy mô chủng loại thường nhờ vào : yêu cầu về độ bao gồm xác, khung chọn mẫu đã tất cả sẵn chưa, cách thức thu thập dữ liệu, ngân sách cho phép. Đối với chủng loại xác suất: thường có công thức nhằm tính kích thước mẫu; đối với mẫu phi xác suất: thường nhờ vào kinh nghiệm với sự thông đạt về vấn đề phân tích để lựa chọn cỡ mẫu.

– xác minh các thông tư để dìm diện được đơn vị mẫu trong thực tế: Đối với chủng loại xác suất: phải khẳng định rõ cách thức để lựa chọn từng đơn vị chức năng trong tổng thể chung vào mẫu sao cho bảo đảm mọi đơn vị chức năng đều có tác dụng được chọn như nhau.

– Kiểm tra quy trình chọn mẫu: thường kiểm soát trên những mặt sau: Kiểm tra đơn vị chức năng trong mẫu bao gồm đúng đối tượng người tiêu dùng nghiên cứu không? (vì thường xuyên mắc sai lầm ở khâu lựa chọn đối tượng: do tích lũy thông tin ở chỗ không yêu thích hợp, ở những người dân không đam mê hợp, hoặc bỏ qua mất thông tin của không ít người lẽ ra nên được rộp vấn…). Chất vấn sự cộng tác của người vấn đáp (hỏi càng lâu năm thì sự từ chối trả lời càng lớn). Kiểm tra phần trăm hoàn vớ (xem đã tích lũy đủ số 1-1 vị quan trọng trên chủng loại chưa) : trong chất vấn bằng thư có khi thư bị trả lại do không tồn tại người nhận, trong vấn đáp bằng năng lượng điện thoại rất có thể không xúc tiếp được với những người cần hỏi vị họ không xuất hiện hay họ không có điện thoại.

Đi sâu vào phương pháp chọn mẫu mã ta tất cả 2 phương pháp chọn chủng loại cơ bạn dạng là :

1-Phương pháp chọn mẫu bỗng nhiên (probability sampling methods):

*
Chọn mẫu đột nhiên (hay lựa chọn mẫu xác suất) là phương pháp chọn chủng loại mà kĩ năng được lựa chọn vào toàn diện và tổng thể mẫu của tất cả các đơn vị của toàn diện đều như nhau. Đây là phương thức tốt nhất nhằm ta hoàn toàn có thể chọn ra một mẫu có khả năng đại biểu mang đến tổng thể. Vì có thể tính được không đúng số bởi chọn mẫu, nhờ đó ta có thể áp dụng được các cách thức ước lượng thống kê, chu chỉnh giả thuyết thống kê lại trong xử lý dữ liệu để suy rộng tác dụng trên mẫu mã cho toàn diện và tổng thể chung

Tuy nhiên ta khó áp dụng cách thức này lúc không xác định được danh sách cụ thể của toàn diện chung (ví dụ nghiên cứu và phân tích trên toàn diện và tổng thể tiềm ẩn); tốn kém các thời gian, chi phí, lực lượng lao động cho việc tích lũy dữ liệu khi đối tượng người dùng phân tán trên nhiều địa bàn cách xa nhau,…

* Các phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên:

Chọn mẫu mã ngẫu nhiên dễ dàng và đơn giản (simple random sampling):

*
Trước tiên lập danh sách những đơn vị của tổng thể chung theo một chưa có người yêu tự nào đó : lập theo vần của tên, hoặc theo quy mô, hoặc theo địa chỉ…, tiếp đến đánh số đồ vật tự những đơn vị trong danh sách; rồi rút thăm, tảo số, dùng bảng số ngẫu nhiên, hoặc dùng laptop để lựa chọn ra từng đơn vị trong toàn diện và tổng thể chung vào mẫu.

Thường áp dụng khi các đơn vị của toàn diện và tổng thể chung không phân bổ quá rộng lớn về khía cạnh địa lý, những đơn vị hơi đồng rất nhiều nhau về điểm sáng đang nghiên cứu. Thường áp dụng trong kiểm tra quality sản phẩm trong các dây chuyền cấp dưỡng hàng loạt.

Xem thêm: Thực Đơn Mâm Cơm Cúng Tất Niên, Cúng Tất Niên Gồm Những Món Gì

Chọn mẫu thốt nhiên hệ thống(systematic sampling):

*
Trước tiên lập danh sách những đơn vị của toàn diện chung theo một đơn nhất tự quy cầu nào đó, tiếp đến đánh số thứ tự các đơn vị trong danh sách. Đầu tiên chọn đột nhiên 1 đơn vị trong list ; sau đó cứ giải pháp đều k đơn vị chức năng lại lựa chọn ra 1 đơn vị chức năng vào mẫu,…cứ như thế cho đến khi lựa chọn đủ số đơn vị của mẫu. Lấy ví dụ như : phụ thuộc danh sách thai cử tại một thành phố, ta có danh sách theo vật dụng tự vần của tên nhà hộ, bao gồm 240.000 hộ. Ta muốn lựa chọn ra một mẫu có 2000 hộ. Vậy khoảng cách chọn là : k= 240000/2000 = 120, có nghĩa là cứ bí quyết 120 hộ thì ta lựa chọn một hộ vào mẫu.

Chọn mẫu cả khối (cluster sampling):

*
Trước tiên lập danh sách toàn diện và tổng thể chung theo từng khối (như làng, xã, phường, lượng hàng hóa sản xuất trong 1 khoảng thời gian…). Sau đó, ta chọn ngẫu nhiên một vài khối và điều tra tất cả những đơn vị vào khối vẫn chọn. Thường dùng phương thức này khi không có sẵn danh sách không hề thiếu của những đơn vị trong toàn diện và tổng thể cần nghiên cứu. Lấy một ví dụ : tổng thể và toàn diện chung là sv của một ngôi trường đại học. Khi đó ta đã lập danh sách những lớp chứ không cần lập danh sách sinh viên, tiếp đến chọn ra các lớp nhằm điều tra.

Chọn mẫu phân tầng (stratified sampling):

*
Trước tiên phân chia toàn diện và tổng thể thành những tổ theo 1 tiêu thức hay những tiêu thức có tương quan đến mục đích nghiên cứu (như phân tổ các DN theo vùng, theo khu vực vực, theo các loại hình, theo quy mô,…). Tiếp đến trong từng tổ, dùng cách chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản và dễ dàng hay lựa chọn mẫu hệ thống để lựa chọn ra những đơn vị của mẫu. Đối với lựa chọn mẫu phân tầng, số đơn vị chức năng chọn ra nghỉ ngơi mỗi tổ có thể tuân theo xác suất số đơn vị tổ đó chỉ chiếm trong tổng thể, hoặc hoàn toàn có thể không tuân theo tỷ lệ. Lấy ví dụ như : Một toà soạn báo muốn tiến hành phân tích trên một mẫu 1000 công ty trên toàn nước về sự thân thương của họ đối với tờ báo nhằm mục tiêu tiếp thị việc cung cấp thông tin quảng cáo bên trên báo. Toà soạn có thể căn cứ vào những tiêu thức : vùng địa lý (miền Bắc, miền Trung, miền Nam) ; vẻ ngoài sở hữu (quốc doanh, quanh đó quốc doanh, doanh nghiệp 100% vốn nước ngoài,…) để quyết định cơ cấu của chủng loại nghiên cứu.

Chọn mẫu mã nhiều giai đoạn (multi-stage sampling):

Phương pháp này hay áp dụng đối với tổng thể chung bao gồm quy mô quá lớn và địa bàn nghiên cứu và phân tích quá rộng. Vấn đề chọn mẫu phải trải qua không ít giai đoạn (nhiều cấp). Trước hết phân chia toàn diện và tổng thể chung thành các đơn vị cấp I, rồi chọn những đơn vị mẫu cấp I. Kế tiếp phân phân tách mỗi đơn vị mẫu cấp cho I thành những đơn vị cấp II, rồi chọn các đơn vị mẫu cấp II…Trong từng cấp có thể áp dụng các cách chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản, lựa chọn mẫu hệ thống, lựa chọn mẫu phân tầng, lựa chọn mẫu cả khối để chọn ra các đơn vị mẫu. Ví dụ như :Muốn chọn ngẫu nhiên 50 hộ từ một thành phố bao gồm 10 quần thể phố, mỗi thành phố có 50 hộ. Cách tiến hành như sau : Trước tiên đặt số thứ tự các khu phố từ là 1 đến 10, lựa chọn ngẫu nhiên trong các số đó 5 khu phố. Đánh số đồ vật tự các hộ trong từng thành phố được chọn. Chọn tự nhiên ra 10 hộ trong mỗi khu phố ta sẽ có đủ mẫu cần thiết.

2-Phuơng pháp lựa chọn mẫu phi hốt nhiên (non-probability sampling methods):

Chọn chủng loại phi tự nhiên (hay lựa chọn mẫu phi xác suất) là phương thức chọn mẫu mã mà những đơn vị trong toàn diện chung không có chức năng ngang nhau để được lựa chọn vào chủng loại nghiên cứu. Chẳng hạn: Ta triển khai phỏng vấn các bà nội trợ tới mua sắm tại nhà hàng tại 1 thời điểm nào đó ; vì thế sẽ có nhiều bà nội trợ vì chưng không tới mua sắm tại thời đặc điểm đó nên sẽ không có tác dụng được chọn

Việc chọn mẫu phi tự nhiên hoàn toàn phụ thuộc vào vào kinh nghiệm và sự đọc biết về toàn diện của người nghiên cứu và phân tích nên tác dụng điều tra thường mang tính chủ quan liêu của fan nghiên cứu. Khía cạnh khác, ta bắt buộc tính được sai số vày chọn mẫu, cho nên vì vậy không thể áp dụng phương thức ước lượng thống kê để suy rộng kết quả trên mẫu cho toàn diện chung

Các phương pháp chọn mẫu mã phi ngẫu nhiên:

Chọn mẫu tiện lợi (convenience sampling):

Có nghĩa là rước mẫu dựa trên sự dễ ợt hay dựa trên tính dễ dàng tiếp xúc của đối tượng, ở phần nhiều nơi mà nhân viên điều tra có rất nhiều khả năng chạm mặt được đối tượng. Chẳng hạn nhân viên điều tra hoàn toàn có thể chặn bất kể người nào nhưng họ chạm mặt ở trung chổ chính giữa thương mại, đường phố, cửa hàng,.. để xin thực hiện cuộc bỏng vấn. Nếu bạn được vấn đáp không đồng ý thì họ đưa sang đối tượng người dùng khác. đem mẫu thuận lợi thường được dùng trong phân tích khám phá, nhằm xác định chân thành và ý nghĩa thực tiễn của vụ việc nghiên cứu; hoặc để soát sổ trước bảng câu hỏi nhằm hoàn chỉnh bảng; hoặc khi hy vọng ước lượng sơ bộ về vấn đề đang ân cần mà ko muốn mất quá nhiều thời gian và chi phí.

Chọn mẫu mã phán đoán (judgement sampling):

Là phương pháp mà phỏng vấn viên là tín đồ tự đưa ra phán đoán về đối tượng cần chọn vào mẫu. Bởi thế tính thay mặt đại diện của mẫu phụ thuộc nhiều vào tay nghề và sự gọi biết của người tổ chức việc điều tra và toàn bộ cơ thể đi thu thập dữ liệu. Chẳng hạn, nhân viên cấp dưới phỏng vấn được yêu cầu đến các trung tâm thương mại dịch vụ chọn các thiếu phụ ăn mặc đẳng cấp để bỏng vấn. Như vậy không tồn tại tiêu chuẩn cụ thể “thế làm sao là sang trọng trọng” mà hoàn toàn phụ thuộc phán đoán để lựa chọn ra người đề xuất phỏng vấn.

Xem thêm: Con Gái Sinh Năm 1997 Hợp Với Tuổi Nào Để Kết Hôn Và Sống Hạnh Phúc

Chọn mẫu mã định ngạch (quota sampling):

Đối với phương thức chọn mẫu mã này, trước tiên ta thực hiện phân tổ tổng thể và toàn diện theo một tiêu thức nào đó mà ta sẽ quan tâm, cũng như chọn mẫu tình cờ phân tầng, mặc dù nhiên sau đó ta lại dùng cách thức chọn mẫu thuận tiện hay chọn mẫu phán đoán nhằm chọn các đơn vị vào từng tổ để tiến hành điều tra. Sự phân chia số đơn vị chức năng cần điều tra cho từng tổ được chia trọn vẹn theo tay nghề chủ quan của fan nghiên cứu. Chẳng hạn nhà nghiên cứu yêu cầu những vấn viên đi vấn đáp 800 người có tuổi bên trên 18 ở 1 thành phố. Ví như áp dụng phương thức chọn mẫu mã định ngạch, ta hoàn toàn có thể phân tổ theo giới tính và tuổi như sau:chọn 400 bạn (200 nam và 200 nữ) tất cả tuổi từ bỏ 18 cho 40, chọn 400 bạn (200 nam với 200 nữ) tất cả tuổi tự 40 trở lên. Tiếp đến nhân viên điều tra rất có thể chọn những người dân gần công ty hay dễ dàng cho việc điều tra của họ nhằm dễ nhanh chóng xong xuôi công việc.